OR-Notes to seria wstępnych notatek z tematów, które należą do szerokiego działu badań terenowych LUB LUB oryginalnie używanych mnie we wstępnym kursu OR daję w Imperial College Są teraz dostępne dla wszystkich studentów i nauczycieli zainteresowanych LUB z zastrzeżeniem następujących warunków. Pełny wykaz tematów dostępnych w OR-Notes można znaleźć tutaj. Przykłady dotyczące przykładów na żywo. Najbardziej przykładowy egzamin na UG w 1996 r. Zapotrzebowanie na produkt w każdym z pięciu miesięcy przedstawiono poniżej . Użyj średniej ruchomej w ciągu dwóch miesięcy, aby wygenerować prognozę popytu w miesiącu 6.Przyprowadzić wyrównywanie wykładnicze ze stałą wygładzania wynoszącą 0 9, aby wygenerować prognozę popytu na popyt w miesiącu 6.Każda z tych dwóch prognoz wolisz i dlaczego. Średnia miesięczna miesiąca wynosi od dwóch do pięciu. Prognoza na szóstym szóstym jest tylko średnią ruchoma miesiąca, tj. Średnią ruchoma w miesiącu 5 m 5 2350. Zastosowanie wygładzania wykładniczego z wygładzaniem stała z 0 9. dostajemy. Jak przed prognozą na miesiąc sześć jest średnią dla miesiąca 5 M 5 2386. Aby porównać te dwie prognozy obliczamy średnie kwadratowe odchylenie MSD Jeśli to zrobimy, stwierdzimy, że dla średniej ruchome. MSD 15 - 19 18 - 23 21 - 24 3 16 67. oraz średniej wykładniczej średniej ze stałą wygładzania 0 9.MSD 13 - 17 16 60 - 19 18 76 - 23 22 58 - 24 4 10 44. Przecież wtedy widzimy, że wyrównywanie wykładnicze wydaje się dać najlepsze prognozy na 1 miesiąc, ponieważ ma niższą MSD. W związku z tym wolimy prognozę 2386, która została wyprodukowana przez wyrównywanie wykładnicze. Najbardziej przykładowy przykład z 1994 roku UG. Poniższa tabela przedstawia zapotrzebowanie na nową aftaż w sklepie dla każdego z ostatnich 7 miesięcy. Obliczenie średniej ruchomej dwóch miesięcy w miesiącach od dwóch do siedmiu. Jaka będzie Twoja prognoza dla popytu w miesiącu 8. Zastosuj gładką wykładniczkę o stałej wygładzaniu równą 0, aby prognozować popyt w 8. miesiącu. Jakieś dwa prognozy na miesiąc ósmy? u wolę i dlaczego. Właściciel sklepu wierzy, że klienci przechodzą do tej nowej aferencji po dalszej pielęgnacji przez inne marki Omówmy, jak można modelować to zachowanie przełączania i wskazać dane, których potrzebujesz, aby potwierdzić, czy to nastąpi, czy nie. Dwumiesięczny ruch średnia dla miesięcy od dwóch do siedmiu jest podana przez. Prognoza dla miesiąca ósemka jest tylko średnią ruchoma miesiąca, tj. średnia ruchoma miesiąca 7 m 7 46. W zależności od wyrównania wykładniczego ze stałą wygładzania równą 0 otrzymamy. przed prognozą dla miesiąca ósemka jest średnią dla miesiąca 7 M 7 31 11 31, ponieważ nie możemy mieć ułamkowego zapotrzebowania. Aby porównać te dwie prognozy obliczamy średnie kwadratowe odchylenie MSD Jeśli to zrobimy, stwierdzimy, że dla średniej ruchomej. and dla wykładniczo wyostrzonej średniej ze stałą wygładzania równą 0 1.Następnie widzimy, że średnia miesięczna ruchu wynosi dwa miesiące, dając najlepsze przewidywania jednomiesięczne, ponieważ ma niższą MSD. Dlatego wolimy prognozę o f 46, która została wyprodukowana przez średnią ruchomą w ciągu dwóch miesięcy. Aby przeanalizować przełączanie, musimy użyć modelu procesu Markowa, w którym marki państw i potrzebujemy informacji dotyczących stanu początkowego i prawdopodobieństwa przełączania klientów z badań Musimy uruchomić model na dane historyczne, aby sprawdzić, czy mamy do czynienia z modelem i zachowaniem historycznym. Na przykład z przykładu 1992 UG. Poniższa tabela przedstawia zapotrzebowanie na konkretną markę maszynki do golenia w sklepie przez co najmniej dziewięć miesięcy. Średnia dla miesięcy od trzech do dziewięciu Jaka byłaby twoja prognoza dla popytu w miesiącu dziesięć. Wyrównanie wykładnicze ze stałą wygładzania wynosi 0 3, aby prognozować popyt w miesiącu dziesięć. Jakieś dwa prognozy na dziesięć miesięcy wolisz i dlaczego. Średnia miesięczna średnia za miesiąc od 3 do 9. Prognoza na miesiąc 10 to średnia ruchoma miesiąca, tj. średnia ruchoma w miesiącu 9 m 9 20 33. Ponieważ nie możemy ułamkowe zapotrzebowanie na prognozę dla miesiąca 10 wynosi 20.Zastosowanie wyrównania wykładniczego ze stałą wygładzania równą 0-3 otrzymamy. Zanim prognoza na miesiąc 10 jest średnią dla miesiąca 9 M 9 18 57 19, ponieważ nie możemy mieć ułamkowego popytu. porównaj dwie prognozy obliczamy średnie kwadratowe odchylenie MSD Jeśli to zrobimy, to dla średniej ruchomej i średniej wygładzonej wykładniczo ze stałą wygładzania równą 0 3. Ogólnie widzimy, że średnia trwa trzy miesiące wydaje się dawać najlepsze prognozy jednomiesięczne z uwagi na niższy poziom MSD W związku z tym wolimy prognozę 20, która została wyprodukowana przez średnią ruchomej w ciągu trzech miesięcy. Przykład na przykład z 1991 r. UG Poniższa tabela przedstawia zapotrzebowanie na określoną markę faksów w dom towarowy w każdym z ostatnich dwunastu miesięcy. Oblicz średnią ruchomej w ciągu miesiąca od 4 do 12 miesięcy. Jaka będzie Twoja prognoza dla popytu w miesiącu 13. Zastosuj wyrównywanie wykładnicze ze stałą wygładzania równą 0 do 2 Mam prognozę na zapotrzebowanie w miesiącu 13. Jakie są dwie prognozy dla miesiąca 13. Czy inne czynniki, nie uwzględnione w powyższych obliczeniach, mogą wpływać na zapotrzebowanie na faks w miesiącu 13. Cztery miesiące średnia dla miesięcy od 4 do 12 wynosi: 4 23 19 15 12 4 17 25 m 5 27 23 19 15 4 21 m 6 30 27 23 19 4 24 75 m 7 32 30 27 23 4 28 m 8 33 32 30 27 4 30 5 m 9 37 33 32 30 4 33 m 10 41 37 33 32 4 35 75 m 11 49 41 37 33 4 40 m 12 58 49 41 37 4 46 25. Prognoza dla miesiąca 13 jest tylko średnią ruchoma dla miesiąc, tj. średnia ruchoma w miesiącu 12 m 12 46 25. Ponieważ nie możemy mieć ułamkowego zapotrzebowania, prognoza dla miesiąca 13 wynosi 46. Wydaje się, że wygładzanie wykładnicze wygładza wykładziny z stałą wygładzania wynoszącą 0 2. Jak przed prognozą na miesiąc 13 jest średnią dla miesiąca 12 M 12 38 618 39, ponieważ nie możemy mieć ułamkowego zapotrzebowania. Aby porównać te dwie prognozy obliczamy średnie kwadratowe odchyłki MSD Jeśli to zrobimy, stwierdzimy, że dla średniej ruchomej oraz dla średniej wygładzonej wykładniczo ze stałą wygładzania równą 0 2. Następnie widzimy, że średnia ruchoma w ciągu czterech miesięcy wydaje się być najlepszym prognozami na 1 miesiąc, ponieważ ma niższą wartość MSD. Dlatego wolimy prognozę 46, która została produkowane przez cztery miesiące ruchome average. seasonalne popyt. przy zmiany, zarówno tej marki i innych brands. general sytuacja ekonomiczna. nowa technology. Forecasting przykład 1989 UG egzamin. Poniższa tabela pokazuje zapotrzebowanie na konkretną markę kuchenki mikrofalowej w dziale przechowywać w każdym z ostatnich dwunastu miesięcy. Oblicz średnią ruchomą w ciągu sześciu miesięcy dla każdego miesiąca Jaka będzie Twoja prognoza dla popytu w miesiącu 13. Zastosuj wyrównywanie wykładnicze ze stałą wygładzania wynoszącą 0 7, aby prognozować popyt w miesiącu 13.Jednak z dwóch prognoz dla miesiąca 13 wolisz i dlaczego. Teraz nie możemy obliczyć średniej ruchomej w ciągu sześciu miesięcy do momentu, w którym mamy co najmniej 6 obserwacji - tzn. Możemy obliczyć tylko taką średnią z miesiąca 6 w górę Henc e mamy 6 34 32 30 29 31 27 6 30 50.m 7 36 34 32 30 29 31 6 32 00.m 8 35 36 34 32 30 29 6 32 67.m 9 37 35 36 34 32 30 6 34 00.m 10 39 37 35 36 34 32 6 35 50.m 11 40 39 37 35 36 34 6 36 83.m 12 42 40 39 37 35 36 6 38 17. Prognoza miesiąca 13 jest tylko średnią ruchoma dla miesiąc, tj. średnia ruchoma w miesiącu 12 m 12 38 17. Ponieważ nie możemy mieć ułamkowego zapotrzebowania, prognoza dla miesiąca 13 wynosi 38. Obniża wyrównywanie wykładnicze ze stałą wygładzania wynoszącą 0 7. Przeciętne średnie kroki Podstawy lata, technicy znaleźli dwa problemy z prostą średnią ruchową Pierwszy problem leży w ramy czasowej średniej ruchomej MA Większość analityków technicznych uważa, że cena akcji akcji otwarcia lub zamknięcia nie wystarcza, aby zależało na prawidłowej prognozie kupuj lub sprzedaj sygnały działania skrzyżowania MA s Aby rozwiązać ten problem, analitycy przypisują większą wagę do najnowszych danych o cenach za pomocą wyrabianego wykładniczo przesuwania verage EMA Dowiedz się więcej o eksploracji ważonej średniej ruchomej. Na przykład: przy użyciu 10-dniowego okresu analitycznego analityk wziąłby cenę zamknięcia 10 dnia i pomnożył tę liczbę o 10, dziewiąty dzień o dziewięć, ósmy dzień po ósmym i tak dalej do pierwszego z nich Kiedy suma została ustalona, analityk podzieliby liczbę przez dodanie mnożników Jeśli dodasz mnożniki 10-dniowego przykładu MA, to jest 55 To wskaźnik jest znany jako liniowa ważona średnia ruchoma W przypadku powiązanego odczytu, sprawdź proste średnie kroczące sprawiają, że stają się znaki. Wielu techników jest mocno wierzących w wykładaną geometrycznie średnią średnią EMA Wskaźnik ten został wyjaśniony na wiele różnych sposobów, inwestorzy Podobnie Być może najlepsze wytłumaczenie pochodzi z analizy technicznej rynków finansowych Jana Murphy'ego, opublikowanej przez New York Institute of Finance w 1999 roku. resses oba problemy związane z prostą średnią ruchomą Pierwsza, średnia wykładniczo wyrównana przypisuje większą wagę do najnowszych danych Dlatego jest to ważona średnia ruchoma Ale chociaż przyznaje mniejszym znaczenie poprzednim cenom, to obejmuje w swoich obliczanie wszystkich danych w życiu instrumentu Ponadto użytkownik jest w stanie wyregulować ważenie, aby uzyskać większą lub mniejszą wagę do ceny za ostatni dzień, która jest dodawana do wartości procentowej wartości z dnia poprzedniego Suma oba wartości procentowe zwiększają się do 100. Na przykład cena ostatniego dnia można przypisać wagi 10 10, która jest dodawana do poprzednich dni waga 90 90 To daje ostatni dzień 10 całkowitej wagi Byłoby to co odpowiada średniej dwudziestominutowej, dając ostatnie dni cenę mniejszą wartością 5 05. Wykres 1 Wyraźnie wyważony ruch Średnia. Powyższy wykres przedstawia indeks Nasdaq Composite Index od pierwszego tygodnia od sierpnia 2000 r. do 1 czerwca 2001 r. mogą wyraźnie widać, EMA, która w tym przypadku korzysta z danych o cenach zamknięcia w ciągu dziewięciu dni, ma wyraźne sygnały sprzedaży w dniu 8 września oznaczone czarną strzałką w dół To był dzień, kiedy indeks przekroczył poziom 4000 druga czarna strzałka pokazuje inną nogę, którą technicy spodziewali się Prawdopodobnie Nasdaq nie zdołał uzyskać wystarczająco dużo wolumenu i odsetek od inwestorów detalicznych, aby złamać 3.000 znaku. Następnie znów spadł na dno w 1619 58 na 4 kwietnia. zaznaczone strzałką Tu indeks zamknął się na 1.961 46, a technicy zaczęli widzieć instytucjonalnych menedżerów funduszy, którzy zaczęli odebrać niektóre okazje, takie jak Cisco, Microsoft i niektóre z problemów związanych z energią Czytaj nasze powiązane artykuły Przenoszenie średnich kopert Udoskonalenie popularnego narzędzia obrotu i Moving Average Bounce. Stopa procentowa, w jakiej instytucja depozytowa pożycza fundusze utrzymywane w Rezerwie Federalnej do innej instytucji depozytowej.1 Statystyczna metoda rozproszenia ns dla danego indeksu bezpieczeństwa lub rynku Zmienność może być mierzona. Ustawa Kongres Stanów Zjednoczonych przyjęła w 1933 r. jako ustawę o bankowości, która zabraniała bankom komercyjnym uczestnictwa w inwestycji. Płace nieobowiązkoweNordfarm dotyczy każdej pracy poza gospodarstwami rolnymi, gospodarstw domowych i gospodarstw domowych sektor non-profit US Bureau of Labor. Skrót walucie lub symbol waluty dla indyjskiego rupia INR, waluta Indii Rupia składa się z 1.Ustępnej oferty na bankructwo aktywów firmy od zainteresowanego nabywcy wybranego przez bankrutującego firma Z puli oferentów. Najbardziej liczące się przedmioty z zakresu księgowości. Najbardziej szczegółowe informacje o zasobach. Metodą przeglądu średnich zapasów. W porównaniu ze średnią metodą inwentaryzacji przeciętnego kosztu każdego zapasu w magazynie jest obliczana ponownie po każdym zakupie zapasów Ta metoda ma tendencje w celu uzyskania wyceny zapasów i kosztów sprzedanych towarów, które są pomiędzy tymi, które zostały wyprowadzone zgodnie z metodą pierwszą, pierwszą metodą FIFO a ostatnią z LIF O Metoda ta uwaŜa się za osiągnięcie bezpiecznego i konserwatywnego podejścia do raportowania wyników finansowych. Kalkulacja to całkowity koszt zakupionych przedmiotów, podzielony przez liczbę pozycji w magazynie. Koszt zakończenia zapasów i koszt sprzedanych towarów są wtedy ustalony przy tym średnim koszcie Potrzebne jest nieograniczenie kosztów, tak jak to jest wymagane w przypadku metod FIFO i LIFO. Ze względu na fakt, że średni ruchowy koszt zmienia się w każdym przypadku, gdy jest nowy zakup, metoda może być stosowana tylko w przypadku systemu śledzenia stanu inwentarza, takiego systemu aktualne zapisy stanów magazynowych Nie można używać metody ruchomych średnich zasobów, jeśli korzystasz tylko z okresowego systemu zapasów, ponieważ taki system gromadzi tylko informacje pod koniec każdego okresu rozliczeniowego i nie prowadzi zapisów do poszczególnych jednostek poziom. Ponadto, gdy wyceny zapasów są uzyskiwane przy użyciu systemu komputerowego, komputer sprawia, że stosunkowo łatwe jest ciągłe dostosowywanie wycen magazynowych przy użyciu tej metody C w przeciwieństwie do zwykłych średnich średnich ruchów może być dość trudne, gdy rejestry inwentarza są prowadzone ręcznie, ponieważ personel biurowy byłby przytłoczony wielkością wymaganych obliczeń. Średnia metoda ładunków Przykład. przykład 1 ABC International ma 1000 zielonych gadżetów Stan na początek kwietnia zapasów zielonych gadżetów w kwietniu wynosi 5000 ABC, a następnie kupuje 250 dodatkowych gadżetów greeen na 10 kwietnia na 6 każdego zakupu ogółem w wysokości 1.500, a kolejne 750 na zielono widgety 20 kwietnia na 7 każdego zakupu ogółem 5.250 W przypadku braku sprzedaży, oznacza to, że średni koszt średniorocznej jednostki na koniec kwietnia wynosiłby 5 88, który oblicza się jako łączny koszt 11 750 5 000 początkowego salda 1500 zakup 5 250 nabytków, podzielony przez całkowitą liczbę jednostek na rękę liczoną na 2000 zielonych widżetów 1.000 początkowych saldo 250 zakupionych jednostek 750 zakupionych Tak więc średni ruch średni koszt zielonej wid dostaje 5 na jednostkę na początku miesiąca i 5 88 na koniec miesiąca. Powtórzemy przykład, ale teraz włączamy kilka sprzedaży Pamiętajmy, że ponownie przeliczamy średnią ruchową po każdej transakcji. Przykład 2 ABC International ma 1000 zielone widżety w magazynie na początku kwietnia, po koszcie na jednostkę 5 Sprzedaje 250 tych jednostek w dniu 5 kwietnia i zapisuje opłatę za koszt sprzedanego towaru w wysokości 1.250, który oblicza się jako 250 jednostek x 5 na Jednostka Oznacza to, że na dzień dzisiejszy jest 750 jednostek pozostających w magazynie, za koszt 5 jednostek i łączny koszt 3.750.ABC kupuje od 10 kwietnia 250 dodatkowych zielonych gadżetów za 6 zakupów ogółem 1500. Ruch średni koszt wynosi obecnie 5 25, który oblicza się jako całkowity koszt w wysokości 5 250, podzielony przez 1000 jednostek, które wciąż są w posiadaniu. W dniu 12 kwietnia CPC sprzedaje 200 jednostek i zapisuje opłatę za koszt sprzedanego towaru w wysokości 1050, który oblicza się jako 200 jednostek x 5 25 na sztukę Oznacza to, że w magazynie 800 sztuk pozostało w magazynie ost na jednostkę 5 25 i całkowity koszt 4,200. Ostatecznie, ABC kupuje dodatkowe 750 zielonych gadżetów w dniu 20 kwietnia na 7 każdego zakupu ogółem 5.250 Pod koniec miesiąca ruchowy średni koszt jednostkowy wynosi 6 10 jest obliczany jako łączne koszty 4.200.550, podzielone przez pozostałe pozostałe jednostki w wysokości 800 750. W drugim przykładzie firma ABC International rozpoczyna miesiąc z 5000 początkowych sald zielonych gadżetów kosztem 5, sprzedając 250 sztuk w koszt 5 w dniu 5 kwietnia zmienia swój koszt jednostkowy do 5 25 po zakupie w dniu 10 kwietnia, sprzedaje w dniu 12 kwietnia 200 sztuk kosztem 5 25 i ostatecznie weryfikuje jednostkowy koszt do 6 10 po zakupie w dniu 20 kwietnia widać, że koszt jednostkowy zmienia się po zakupie zapasów, ale nie po sprzedaży zapasów.
No comments:
Post a Comment